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ai发展很快，ai大模型也是层出不穷，这么多的大模型，我们每个大模型都要调试sdk接入很麻烦，如何通过一个协议来统一所有的大模型api，由于openai出来的早，模型强，所有现在几乎所有的ai大模型api都兼容openai
系统开发中经常用到的就是定时服务和推送服务，对于定时服务，一般使用linux的contrab，但是对于分布式的系统，管理就比较麻烦，一般放在一个专门的定时服务器上，对于即时消息的推送服务也比较多，比如即时通讯、游戏、拍卖等场景，我们当然可以将逻辑代码通过python写一个websocket服务器中，那么有没有一种办法将业务逻辑与即时通讯websocket剥离呢，这个时候我们就可以使用单独的服务器来
大模型的发展太快了，关系数据库无法满足向量搜索，搭建自己的向量数据库迫在眉睫，今天我们以usearch向量引擎+python搭建一个tcp监听的向量服务器，可以添加数据和语义搜索，应付日常过程中的语义搜索，我们采用openai兼容的接口进行embedding，二进制数据加密采用xor。
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